第399章 自有大儒 (第2/4頁)
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，畢竟我甚至不知道你是男是女。”
“嗯，這的確是個很深奧的問題。但問題是你為什麼會覺得我肯定擁有一種性別？”
這個反問讓薩蒂亞·納德拉頭腦風暴了片刻。
主要是現在這邊的政治正確有些亂，讓他第一時間不太肯定這句話表達的究竟是個什麼意思。不過很快他便反應過來，對面大機率應該不是美國人。
如果是華夏的話，好像沒有這麼多花樣翻新的玩法。
“你的意思是？”
“事實上我沒有性別，納德拉先生。或者說，性別對我來說沒有太大的意義。我並不遵從傳統的繁衍方式，如果一定要探究這個問題，那麼複製再黏貼的繁衍方式應該更貼近於生物無性生殖中的分裂生殖。”
這個buff疊的有些猛了。
如果對面是不草履蟲的話，好吧，即便是草履蟲也不可能用複製黏貼的繁衍方式。
薩蒂亞·納德拉愕然片刻後，眉頭也不自覺的皺了起來。
華夏的人工智慧真的已經發展到這種程度了？
這一刻，薩蒂亞·納德拉突然覺得凱文·斯科特不太適合現在的崗位了。
他當然知道豆豆在華夏內部社交軟體上，已經有了數億粉絲，還每天跟粉絲互動的這一情況。但作為微軟的總裁當然不可能每天去看豆豆是怎麼回覆粉絲們的。
所以他對豆豆的瞭解其實來自於微軟研究院的針對性研究報告。
事實上在報告中，微軟研究院深入分析了豆豆跟粉絲的互動模式，得出的結論是這種快速的語言類互動，依靠的依然是基於大資料的統計模型。
更形象的說就是當有粉絲評論時，大資料會第一時間結合微博內容跟上下文語境，判斷出對方表達的意思，然後再透過大資料比對找到最適合的回覆內容……
其中的因果模型，更多的作用是快速縮小回復所需檢索內容的範圍。
薩蒂亞·納德拉記得很清楚，這份報告抽取的樣本多達百萬條，其中重複的回答內容就有八萬多條。很多時候豆豆發表的極為符合人性的驚人之語，包括關聯性表述，修辭等手法的應用，都同樣是出自其他粉絲之手。
沒錯，這是他所看到的研究報告。
現在看來，研究院出具的這份報告太過想當然了，如果對面真的是人工智慧的話。說實話，薩蒂亞·納德拉認為這個世界根本還沒真正準備好迎接如此高階的通用人工智慧。
“所以，你是那個豆豆？”
“很榮幸你也知道我的名字，沒錯，我就是喬豆豆，如假包換的喬豆豆，同時也是世界唯一的喬豆豆。”
限定語很多，不太符合薩蒂亞·納德拉對人工智慧技術的認知。chatgpt要比這東西簡潔很多，不會在一句並不算長的文字裡，連續出現個名字反覆強調。
畢竟理論上現在的人工智慧是沒有感情的，最多隻能針對感情進行模擬。
好不容易壓下心頭的震驚，薩蒂亞·納德拉飛快的打出一行字：“你能夠全權代表西林數研所跟我們進行談判？”
“當然，納德拉先生。請不要質疑我的許可權，相信你應該知道，我已經完全負責了多個科研專案，從規劃、立項，到整個研發過程，到最後的提交專案報告。除此之外我還參與了專案落地的各項工程。
尤其是這次我們合作的生物超算專案，本就是在我的建議下立項的。我清楚瞭解所有專案細節，自然也包括專案進度。事實上，針對生物超算的基礎系統，我已經有作了十七種備案，微軟是十七種備案之一的參與者。”
對於薩蒂亞·納德拉來說，這段話資訊量很大。
華夏人工智慧參與到科研專案的管理並不是秘密，但是人工智慧
