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參與進來,肯定要分一塊利潤走的,如此操作,要麼是壓榨打工學生的工資,要麼就是虧本賺吆喝,對於李澹旦來說,都不可取。

所以,他打算靠技術手段來解決問題。

資訊數字化的過程為什麼是勞力密集型產業?歸根結底,還是技術水平不夠。

比如,高得地圖,數字定位企業,看上去非常高大上,但事實上,其所有的地圖資料採集,全部建立在大量人力的基礎上。

每一天,哪個城市哪個路段在維修,哪條路改道了,哪個建築改名了,哪個餐館倒閉了,都要靠人力實時採集資訊,然後再更新後臺資料。

無人駕駛技術看起來夠高階了吧,事實上,其資料標識過程也是人力密集型的。

比如,車前飄來一個塑膠袋,或是竄出一條狗,或是突然出現一個人,其應對程式都不一樣,塑膠袋可以無視、狗可以略作剎車、人就需要緊急制動或避讓。

這裡面,塑膠袋、狗、人三者就需要做標識,讓計算機程式能明白這三個雖然都是障礙物,但等級不一樣,需要採用不同的應對程式。

整個人工智慧的發展史,就是一部大資料採集、標識、應用的發展史,發展前期都是靠大量人力作為基石。

現在,李澹旦想做的,就是用智慧標識軟體,儘快建立一套標準資料庫,減輕人力使用量,縮短人工智慧前期的技術積累時間,迅速催生物聯網大時代的到來。

屆時,大街小巷鋪天蓋地的微感測器、微處理器需求,會直接助推復興科技成為超大規模的科技企業。

各地的資料錄入標識團隊,也會成為李澹旦手下值得信賴的人力大軍。

當然,這一切設想,都要從一套智慧標識軟體和一個種子團隊開始。

智慧標識軟體,李澹旦這兩個月花了些時間,模式識別的主體部分已經搞得七七八八,剩下的就靠人去錄入了。

比如,塑膠袋,只要有人錄入過一次其所有的基礎資訊。以後,無論是無人駕駛專案,還是數字檔案專案,只要碰到,就能由電腦自動識別錄入,不再需要人力。

又比如,純文字的人事檔案資料,只需要掃描槍對著紙質文件一掃,整頁內容會立即以標準資料的形式錄入電腦,不需要人一個字一個字去錄入。

而種子團隊,李澹旦打算從鹹安府入手,建立一支百人規模的團隊,以鹹安城市檔案館專案鍛鍊培養,然後,再把這一百個種子撒向全國各地,在一百個城市建立一百支百人團隊,再完成各地數字檔案專案。

那麼,這一百個作為種子的小可愛,怎麼找呢?

李澹旦瞄上了鹹安府資訊工程技術學院,它與鹹安七中門對門,就隔了一條街。

作為中職院校,其畢業生的年紀其實大都跟儋欣差不多。

思前想後,李澹旦決定給妹妹一次機會,以後能不能成為統領萬人的大統領,就看她的表現了。

不管是發傳單,還是搞招聘會,亦或是別的什麼辦法,總之,要求她搞定一百個畢業生,而且要求男女比例不能失調。

至於說搞不定怎麼辦,李澹旦也不擔心,到時候再親自出手也不遲。

當然,整體計劃肯定不能說得太大,以免儋欣還沒開始做事就飄了。

“你想好了?這可是招聘運營一百人的團隊,你能吼得住嗎?”

“這有什麼難的,你不是說,幹好了,一個月五六千不在話下麼。放心吧,哥,交給我了,到時候指定讓你滿意!”李儋欣仰著小臉,信誓旦旦道。

李澹旦聽她說的這麼簡單,頓覺有點草率了,暗暗決定回頭跟洪莫提打個招呼,讓他看著點。

中午,吃過飯,李二狗回了電話,開口就是:

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