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程式自動化的好處是可以將人從繁雜重複的看盤下單工作中脫離出來，留下更多時間讓自己完善交易策略，而且機器人沒有感情，會嚴格遵照指示執行命令，不用擔心猶豫害怕等各種負面情緒。
所以當前的蔡有云很是輕鬆。彭剛已經出門繼續搞好手續了，叮囑他處理好後臺的突發狀況。因為不夠健壯的程式在執行過程中有很多意外的情況發生。
可對蔡有云來說並不是問題，在時間鏈條的世界裡，已經充分迭代和最佳化過演算法了，即使是縮減版，也不會容易出現錯誤的。
臨時糾正了一個執行中的錯誤後，他便開始關注起自己的個人賬戶了。
滿打滿算帳戶裡的本金是一萬元，按照原來的演算法模型，平均下來收益率每日是9.8倍左右。這個是規避大部分風險後得出的比較可靠的資料。
所以即使程式在後臺執行，他能肉眼看到的變化也是很微小的。但是仍是堅定處於不斷增長的狀態。
剛剛彭剛的話提醒了他，為何要避開波動高的時間段呢？對於很多人來說，波動幅度大的時候一個踏空就有可能會出現鉅額虧損，甚至會血本無歸，畢竟這是零和遊戲，這遊戲本身自帶槓桿，風險係數也會無限擴大。正常的想法是在降低風險保證本金的情況下儘可能去獲得最大的收益。
這是演算法設計的初衷。
可對於他來說，可能風險並沒有那麼大。因為他在時間鏈條的世界裡可以看到大部分的風險。這是歷史的推演後得出的各種可能性的最優解。當然風險肯定不能完全排除，因為推演也是有機率出錯的。但是已經比很多人有優勢了。
於是演算法2.0版本開始編寫，著重於大行情的捕捉。
“叮”，銀行卡收到入賬的訊息，有人給他轉了一萬塊錢。
意外之喜。
“哥，先還你一萬塊錢，剩下的五萬塊錢得等我手頭寬裕了再還給你。”收到簡訊一會表弟就給他來了電話。
“不用著急，等你有錢了再慢慢還給我。怎麼樣，送外賣的工作能賺到錢嗎？”
“我們兩個人一起能賺一些錢，目前除了生活開支還有剩餘，所以壓力不是很大。”
剛好新的演算法也需要啟動本金，蔡有云也不推辭了。
新演算法因為有基礎演算法只用一個多小時就改版完成了，得益於蔡有云程式設計能力的提升，現在的他對於演算法這類的程式設計越來越得心應手了。
一萬本金太少了，只能先用在低保證金的品種的交易。不同於1.0版本的演算法，2.0的演算法一直在監控多個品種在等待觸發條件，觸發條件是波動浮動大於某個閾值時候才開始進場，並不會頻繁的進入。如同一位守株待兔的獵人，在最好的時機發動致命一擊。
突然，蜂鳴的警報聲響起，這是蔡有云特地設定的提示聲音，代表當前的投資機會，開啟推薦的列表，上面列出了各個品種潛在的收益點數，由蔡有云決定是否選擇投資。
當他在對應品種的後面打上勾的時候，程式就會在後臺自動完成相應的投資操作，不僅省掉頻繁的人工操作，還可以避免因為動作過慢導致投資機會的錯失。
當然他也可以選擇機器人自動完成，但是這樣可能不夠保險，沒有經過他審視的資料有可能會跑偏，單純電腦的結果並不是那麼的準確。而且是在進行波動幅度較大的投資，在一面倒的時候，一旦走錯方向，根本沒有機會讓你退出的，會被勝者無情的碾壓。
“這個有100點的收益，不過保證金要超過一萬，可惜了”，不少的機會都被錯過了，就是本金不夠。好不容易來了個能買的品種，預計有五十個點的收益，他感覺有戲，立馬上車了。
當他選擇買入之後，這個品種就開始緩慢的小步上漲，
