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些？怎麼隱約有種要搬起石頭砸自己的腳的感覺呢？
不過幸好韓君是個掛逼，應付這樣的問題還是綽綽有餘的。
“夏老師，假設我們的共享單車專案，當前已經鋪設到了全國的各個城市，我們擁有著數千萬的使用者，擁有著數百萬輛的共享單車。在這個假設條件面前，我想僅是每天從智慧鎖中傳回的資料，都將是一個非常恐怖的數字，這點夏靜老師你不否認吧？”
面對著韓君的詢問，夏靜下意識地點了點頭。
韓君看到夏靜點頭，他的唇角微微挑起。
在剛剛的對話中，韓君在進行假設的時候，他始終都是以我們為主語，而夏靜在面對這種假設時，選擇了下意識地接受，從心理學的角度來看，在夏靜的潛意識裡，她對於韓君的共享單車專案是不排斥的，這意味著韓君接下來只要正常發揮，最後夏靜接受韓君合作提議的可能性，將會是比較大的。
想到困擾自己許久的問題即將得到解決，韓君不禁有些精神振奮。
“面對如此龐雜的大資料，如果我們有人工智慧進行輔助，我們便可以從這些龐雜的大資料中提取到我們想要的資料，從而對使用者的使用習慣進行分析。”
“舉例來說，如果某地鐵的A口是密集的商業區，D口是傳統的居民區，在每天早晨上班的時候，A口的單車會被很快的騎走，D口的單車則會形成堆積，在獲得此類資料後，我們完全可以利用人工智慧進行簡單的分析，從而發現A口是個熱點區域，而D口是一個相對冷門的區域，那我們未來在投放單車的事後，我們就會有意識的在A口多投放些單車，在D口少投放一些，從而有效提升我們的單車使用率。”
“再如影響單車出行的一個很大因素是天氣，特別是氣溫和降雨對單車出行的影響更大，如果我能有人工智慧平臺，我們就可以透過機器學習的演算法進行天氣和訂單量的預算，並適當地調整運營的策略。”
……
既然夏靜對人工智慧在共享單車中的應用場景感興趣，韓君就挑夏靜可能會感興趣的內容多說點，直接一次性給她餵飽。
前世在共享單車熱潮掀起的時候，當時韓君所在的投行，曾經跟投過不少共享單車企業，其中很多有價值的資料和報告，韓君都看過，如今深深地記在韓君腦袋裡，所以韓君根本不怕夏靜將他榨乾。
就這樣，在韓君和夏靜的深度探討下，眨眼間又過去了半個小時，最後韓君吹得嘴巴都幹了，夏靜才堪堪放過韓君，不過看那表情……
竟是還有些意猶未盡？
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