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豐公司的大豆育種工程會如此龐大。

「是的,我使用了目前比較流行的宏基因檢測技術。」

王教授目光之中流露出一絲思考,他當然知道是什麼宏基因檢測技術。

所謂宏基因檢測技術,就是不依賴於微生物的培養,能直接從環境樣本里提取dna的一種技術,在獲得環境之中的基因樣品之後,透過高通量測序技術,獲得大量的基因序列資訊。

該技術目前主要應用在研究微生物群落的多樣性,包括有哪些種類的微生物(如細菌丶古菌丶真菌等),以及它們的相對丰度上。

另一個研究員也是從事轉基因大豆育種的工作,他有些好奇地問道:「江總,宏基因檢測確實可以快速獲得微生物,甚至是一大堆細胞的基因,可如何分辨出來,目前大豆之類的植物基因,應該沒有相應的快速分析工具吧?」

「我們公司自己設計的一個篩選分析模型,專門用在植物的基因快速分析上。」江淼倒是沒有說謊。

他確實設計了一個專門用於分析植物基因的篩選分析模型。

這個模型的技術,很大一部分是他透過網際網路「渠道」,借鑑了全球各個宏基因檢測軟體和其背後的生物技術公司資料庫。

江淼這大半年以來,可是惡補了不少的計算機知識,他擁有過目不忘的能力,學習各種知識的速度非常快。

不過他沒有重新設計一個新的軟體,而是直接「借鑑」了一家大型生物基因檢測公司的分析軟體,然後改頭換面一下,又整合了其他公司的技術和資料庫,加上江淼自己總結出來的一部分基因規律。

這個軟體在春節期間,江淼趁著休假,暗中完成了這個基因檢測工具。

透過這個工具,可以快速分析出微生物丶植物和動物的基因系列。

聽到海陸豐公司擁有這種基因檢測工具,王教授自動腦補了一下,這個事情便合理起來,他心裡面有些好奇:「江總,這個基因檢測工具的檢測速度和精確度如何?」

江淼娓娓道來:「我們在大豆方面的基因資料庫比較齊全,1000份大豆的基因序列,大概在20~50個小時左右,就可以全部分析出來,並根據基因資料庫同步進行匹配。從目前的研究情況來看,準確度大概在90,這可以幫助我們快速篩選出集中了良性基因的大豆品種。」

「速度這麼快?準確度如此之高?」王教授人都快麻了。

雖然他知道,這種分析出來情況,肯定需要研究人員進行二次處理,可這也比傳統育種快了十幾倍以上。

當然,前提是有高效的工具和基因資料庫,不然只能獲得一大堆意義不明的基因序列。

要讓宏基因檢測系統高效獲得準確度極高的結果,有三個前提,分別是:

分析模型。

計算機算力。

基因庫。

三者缺一不可。

就目前而言,人類的計算機算力還算勉強夠用。

而分析模型和基因庫方面,還存在很大的進步空間。

江淼的分析模型,一方面是借鑑了其他科研機構和生物基因檢測公司的模型;另一方面是他總結出37條基因規律,只要拿出一部分基因規律,套入到了分析模型之中,就可以讓準確度丶分析速度大幅度提升。

而基因庫的相關資料,則可以套用了鑑定面板儲存的基因資訊。

不過比較麻煩的事情,是這些基因序列的內容,需要江淼人工一個個輸入基因資料庫之中。

沒有辦法,誰叫鑑定面板和他的靈魂暗物質融合在一起,現在又沒有可以準確讀取腦電波的技術,自然也沒有腦波資料傳輸裝置。

就算是有這種技術,江淼也不會用,畢竟可以讀

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