第五十章 我們是冠軍! (第2/2頁)
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的元器件故障,聽到張飛喊他,也只是快速向尚斌打了個招呼,然後回過頭繼續關注著賽場。
尚斌笑著走了過來,輕輕拍了拍張飛的肩膀:
“怎麼樣,我母校的這些學弟學妹是不是很難對付?”
蘇寒雨走了過來,帶著嘶啞的嗓音說道:
“的確很棘手。不愧是稷下大學代表隊,不過,昨天晚上,我已經針對演算法在比賽場地中暴露出的問題進行最佳化,決賽前剛剛上傳完畢。”
她眼圈有些發黑,看來昨天沒少熬夜。
自從尚斌進入郝俊實驗室指導蘇寒雨之後,蘇寒雨在多機器人排程方面的水平有了肉眼可見的提高。她不僅快速掌握了數十種多智慧體強化學習演算法,並且創造性地提出自己的方法,並應用在本屆賽事中。
賽場上,普沃大學隊的10臺機器人正在有條不紊地處理著密集的配送任務,目前在平均配送時間上取得了微弱的領先,但是在用電消耗上比稷下大學略多。
如果想要贏得比賽,平均配送時間必須壓倒對方。
反觀稷下大學隊,他們的指導老師同樣很年輕,尚斌聽說過此人,知道對方的研究方向也是多智慧體強化學習。
本屆人工智慧大賽,能夠脫穎而出進入決賽的隊伍全部使用了人工智慧最佳化方法。老一代的線性規劃、非線性規劃方法已經基本退出歷史舞臺,只能在一些不太複雜的理想情況下得到應用。
因此,王德才所使用的老方法在新問題面前如同彈弓打恐龍,根本沒有任何作用。
在演算法設計方面,稷下大學無疑獨步江湖,但是在演算法層面相差不大的情況下,就要看在實際問題方面積累的工程經驗了。
博士期間,尚斌作為主力成員參與了導師的多項機器人協作專案,而他的同學們和師弟師妹們則大都為找教職做準備而終日埋頭論文,幾乎沒多少人參加過實際的工程專案。
不僅如此,尚斌還在傳音集團實習過半年,期間經常向集團公司的工程師請教問題。
得益於這些經歷,無論是路徑規劃還是衝突解決方案,他都有獨到想法。
他大膽激進的演算法設計思路為蘇寒雨提供了很多靈感。
為了得到最優的規劃路徑,有時兩臺機器人會擦肩而過。
普沃大學隊漸漸積累起優勢。
經過焦灼的程序,兩支隊伍終於各自完成了100個隨機配送任務。
尚斌雙拳緊握,振臂歡呼,蘇寒雨、張飛和郭偉三人則激動地跳了起來,隨後,他們開始等待最終裁定的結果。
5分鐘後,裁判組宣佈:
普沃大學以25.32秒的平均配送時間奪得2033年傳音人工智慧大賽冠軍!
正當尚斌和他的弟子們歡呼雀躍時,約克市以北300公里外的凡登堡機場,十幾架停靠在停機坪上的藍鳥巨型客機在空無一人的情況下自行啟動了。