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（兄弟們，插播一條最新資訊，國內ai技術出現大突破，一家來自國內初創公司deepseek，做出來的ai大模型deepseek-v3，在效能上與歐美龍頭openai處於伯仲之間，並且現在有訊息稱深度學習這家公司ai的訓練成本還要遠遠低於openai的訓練成本，甚至有一種說法是光openai高管的個人薪資便與整個deepseek-v3的訓練成本相當。
尚且還不能完全確定這一條資訊的真實性，但雀食現在已經瘋傳了。
並且deepseek-v3效能優異這一半是已經可以證實了的，在ai效能測試的網站上deepseek-v3的效能屈居第四，並且這也僅僅是在英文環境下語言理解能力水平排在第四，而且與前三位在分數上僅有零點幾的微弱差距。
在數學運算方面的能力則是斷層第一，領先其他ai大模型二十多分。
這要是真的可就真的不得了了，被美國人自己吹上天的高新科技產業，一個晶片，運用場景最廣，最賺錢的十四奈米制程去年就被中芯給衝成了白菜價，讓美國吃不了他的壟斷飯了。
一個新能源汽車，他特斯拉不見得真比國內電車好到哪去。
一個機器人技術，我們的大疆宇樹更是帶著全球飛。
再一個就是被他們老美寄予厚望，並且還確實是讓他們暫時領跑的ai技術了，之前也總能在美股韭菜們信心低迷時聽見openai被資本推出來爆新料，堅定韭菜們的信心。
但現在呢？優勢不存在了，甚至於如果我暫時沒法驗證的四倍成本的說法如果是真的的話，他openai也真就可以洗洗睡去了，那麼高的成本鬼會去用它？
當然，這個名單上面也還可以繼續往後延申許多許多，就比如我們已經攻關完成了的核聚變技術、六代機、高超音速，人老美還沒影子呢！
總而言之，至此，我們在科技領域可以說是全面反超。除開高精度晶片目前我們也只到七奈米制程的技術可以算是一個小瑕疵，但問題不大，因為高精度晶片的運用場景本身就比較閉塞，一般來說也就是手機、電腦、遊戲機這類對於體積有高要求，或是對圖形計算能力有高要求的方面會用到以外，大多數工業機床、汽車、家電啊甚至包括軍工兵器之類的用到的都是十四奈米工藝晶片居多，皮實耐造。
哈哈。
也不知道是不是因為近一年……哦不，近半年，也不對，應該說是近兩個月以來的各種好訊息實在是太多了，多到甚至都讓我感覺有點目不暇接了。
讓我在聽見了這一個訊息，意識到了我們現在的地位之後，心裡甚至都沒有什麼太大的波動。
一顆心冷靜的都讓我自己感覺到有些意外，只剩下來一股淡淡的喜悅，縈繞於胸膛久久不散。
哈哈。
說起來我動筆撰寫這本書的第一章時，應該也就是在一年零兩三個月之前。
那會又怎麼敢想象未來的一年竟會精彩紛呈若此？
哈哈。
這其中的千種思緒，萬般感觸，怕是也難與各位讀者共享了。）
（如果正常更新的話，原tips：
沃日……我發誓，我上一章寫日本米荒真的就只是想起來就提了一嘴啊，可我寫完上傳睡了一覺起來，刷手機又真讓我刷到了日本新聞在那報道米價遲遲沒有回落是怎麼一回事？
淦，捏麻麻的我不會真有什麼言出法隨的本事吧，沉思jpg）
：()賽博狂亂
