033 生物計算機 (第2/2頁)
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不是密度的問題，您對人腦和電腦有很深的誤解。”
“電腦的運算並非是建立在對人腦的模仿，而是建立在‘與’、‘或’、‘非’構建的邏輯閘基礎上。”
“晶片的結構基本都是上層稀疏，下層密集，下層是緊密電晶體的排列，上層是密密麻麻排線，越上層電晶體的排線就越稀疏，這樣的結構自1946年第一代電子計算機問世開始，便不曾有過根本性的改變。”
“晶片的結構是非常簡單且重複的，因此在工業的電路蝕刻上，交給了機器來完成。”
“但人腦不一樣，人腦不是僅僅只是神經元這麼簡單。”
“每個神經元平均有一千根樹突，這些樹突上分佈著15萬枚樹突棘，每個神經元平均會與7000個同類相連線，一些作為交匯點的神經元，甚至會同時連線10萬枚神經元。”
“這樣佈局的連線總量能夠達到225億億，而有些時候，神經元可以做到同時接收十萬個輸入，或同時向外生成十萬個輸出，電晶體卻只能做到輸出輸入0和1。”
“神經元的突觸並不是插頭，在經由20n寬的空隙間至少活躍著60多種神經遞質，即便是同一種神經遞質在不同的腦區還可能會表現出截然相反的結果。”
“要想讓二者相容，就相當於要把電子計算機原來的空間佈局、底層電路邏輯全部推翻……”
聽是聽懂了，但頭也感覺大了，林楓連忙制止戴維斯長篇大論的企圖。
“好了，不用再細說了，我懂。”
他簡單整理了一下思緒後，對戴維斯道：“但不管怎麼樣，計算機也是要進步的，不然僅靠演算法讓智慧ai從事複雜工作，我覺得有點懸。”
“您是說，您還想開發生物計算機？”戴維斯反問。
林楓點點頭，“對，將智慧ai開發出來以後，就把重心轉到以人腦仿生為基礎的生物計算機研究上，目前我們的電晶體可以排列到比神經元更高的密度，說明我們在奈米層次的微加工技術是過關的。”
生物計算機嚴格意義上講，並不算是探索更深層次微觀現象來開發的技術。
這是在宏觀尺度上實際存在的東西，也就是人腦。
智子想要封鎖這個是完全做不到，如果利用了人腦先進的結構，就意味著電子計算機哪怕根本原理沒有改變，也還可以再上一個臺階。
“可計算機邏輯閘……”
林楓不以為意，道“邏輯閘？那玩意不就是用來推翻的嗎？如果人人都將這奉為不可改變的真理，固化思想，誰又能作出突破？地心說是怎麼被推翻的？日心說又是怎麼被推翻的？哥倫布又是如何發現新大陸？既然有我們這些現成的人腦，證明了生物計算機的可行性，剩下缺少的就只是敢於攻克這道難關的勇士。”
“戴維斯，我覺得你就是這樣的勇士。”林楓篤定的看著熒幕另一邊的戴維斯。
“啊這……您太高看我了。”
被林楓這樣注視的戴維斯恍惚間有一種獵食者盯上了獵物的錯覺。
林楓豎起手指搖了搖，“不不不，這不是高看，你剛才的那番講解，讓我對你有了一個全新的認識，我欽定你了。”
“在這微觀層次無法進一步探索的當下，仿人腦生物計算機說不定會是計算機唯一的出路。”
聞言，戴維斯想都沒想便答應下來，他目光灼灼的衝林楓微微點頭，潛藏著的使命感湧上心頭。
戴維斯：這就是面壁者交賦予我的使命！我必將為了全人類鞠躬盡瘁！為了全人類突破三體的技術封鎖！
林楓：計算機這種東西聽得一個頭兩個大，現在終於找到合適的人，可以把這種麻煩事丟出去了。
