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所想打字就可以。當搜尋支援的關鍵詞越來越模糊、找到的結果越來越契合人們的需求，雅虎導航不就徹底衰落了麼。
度娘和谷歌，就是上網的被動模式，可以讓使用者體驗到充分的被尊重，體驗到“是我主動想找，它們才給我這些。而不是別人送上門來的”的錯覺。
推送演算法及其背後的大資料積累，目前還不夠多，分析準確度還不夠。所以我們要先用相當於當年雅虎導航的模式，讓它的曝光率和被使用率儘量高，把機器訓練得更強。
等我們足夠強之後，自然而然就可以轉向度娘和谷歌的模式，到時候，使用者也許就看不到每天的推送欄了。”
陸文君從顧莫傑懷裡掙脫出來，直起身子，怔怔地思忖：“那會是一種什麼樣的形態？完全想象不出來啊。”
“比如，當我們的演算法和大資料再積累一年半載，略有小成。我們可以在過渡階段弄一個未讀池的概念。比如一個使用者在初見上訂閱了好多公眾號、關注了很多明星，然後每天刷出來的動態有幾百條，他們根本看不完。
這時候，咱從目前的‘猜使用者喜好’推送排列，改為設定一個‘未讀池’，使用者覺得閒著無聊，主動點選一下‘重新整理’，就給他刷出幾十條實際上我們用推送人工智慧篩選過權重、揣摩過他喜好的內容來。因為使用者主動點選了這一下‘重新整理’，所以他們不會有被人揣摩的惡劣體驗，只會覺得這些東西是他主動去拿的——但實際上還是我們揣摩後送的。
再往後，等這個能力徹底大成，我們就可以把所有有行跡的推送渠道和推薦位統統幹掉——只留下一個‘初秘’人工智慧助手。等使用者對著自己的手機喊一句‘我想看都市文’、‘現在的電影無聊死了’，就揣摩出對方的心意，然後給他一些演算法認為他想要的——這種時候，使用者的體驗完全是一個主人在使喚一個機器人小秘，怎麼還可能存在‘使用者體驗不爽’的問題呢？”
“這都行？嘶——這麼一看，好像還真是什麼都解決了誒。”
陸文君略微腦補了一下，一想到初音未來可以做到讓一個軟糯的語音助手發出女聲，在‘狗吸金薩馬’發出命令後立刻送上他想要的東西時，誰都扛不住這種服務啊。
“可是……初秘能夠做到這個功能麼？以前我們訓練初秘，和蘋果訓練siri，不都是靠‘統計最高頻次的幾個回答，選出最有可能優選的標準答案’來訓練的麼？
但是每個人的偏好，是眾口難調的啊，靠對大多數人的選擇進行統計、給出機率最大的結果，完全做不到你剛才說的目標吧？”（未完待續。）
第81章 物聯網不是你想的那個口號
“你說的那個，只是推送人工智慧的上半場。”
顧莫傑又喝了口薄荷茶，對於陸文君沒完沒了的質疑已經有些疲勞了。
一個女人，在這個瞬息萬變的時代，脫離前沿技術將近兩年，怎麼可能一夜之間，就靠枕邊風補回來嘛。
喝完茶，他反問陸文君：“從我們剛提出‘給的再多、不如懂我’或者‘猜你喜歡’這些概念的時候，我們最初是怎麼做的。還記得麼？”
許是因為精神旺盛，陸文君回答得很快：“當然記得，不就是和我剛才說的那樣麼：優先訓練機器人回答那些有標準答案的客觀題，比如百度知道上已經有經過稽核的正確答案的題目。
然後再輪到那些百度知道上還沒有答案、但是有人問、咱用專門僱傭的回答問題團隊找資料、回答、稽核、上傳——我記得你那年兩…會的時候，為了推動中國鐵塔的成立，為了給移動和電信被淘汰下崗的人找工作，不就弄了個人工智慧中心，吸納了十幾萬人專門答題、訓練客服型人工智慧麼。”
顧莫傑總算有些欣慰，妻子的水平還沒因為育
