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裡,他不由地笑了一下。那塊在過去一週裡,險些把他壓死的大石頭,終於被卸下了一半。

他收拾好東西,邁著輕鬆的步伐下了樓,準備到實驗室上工。可剛走出樓,就對著門口的那個大花壇楞了三楞。

只見被枯枝敗葉圍繞著的那片濃重的綠,如今已變了顏色。那些即便是冬天也永恆翠綠的麥冬草,它們的葉緣在一夜之間被鑲上了淡淡的金邊。而隔壁的南天竹也是,那如劍般鋒利的大葉片的尖端,也變成金黃色。

這場降溫的殺傷力如此之大嗎?

11月28日晚。

白沙縣那個沒有掛牌、在地圖軟體上沒有標記的大院內,偌大的會議室依舊燈火通明著。

一群人圍坐在圓桌上,對著投影幕布上一張最新回傳的植被指數分佈圖,熱烈地討論著。

“根據多光譜遙感圖象的資料,歸一化差分植被指數NdVI的區域平均值在過去的一週裡下降了約4%。”

主講人說著,用手圍繞青(大雞腿)藏高原畫了一個圈,“並且我們發現,不同區域NdVI值發生衰減的時間各不相同。在這裡,是最先出現異常的地區。”

“這意味著什麼?”指揮中心的總負責人問。

“植被葉片在近紅外波段(NIR)具有高反射值,而在紅光波段(R)具有低反射值,因為紅光會被葉綠素吸收。

因此我們可以定義一個歸一化差分植被指數NdVI=(NIR-R)\/(NIR+R)來將植被從水和土中區分出來。如果NdVI值下降,就意味著植被覆蓋率有所降低。

至於NdVI異常為什麼不是同步發生的,這一點我們還不清楚。”

“和寒潮有關係嗎?”負責人又發話。

主講人搖了搖頭,“寒潮來臨時,大部分地區都已入冬。這個時候能被探測到的植被,都是耐寒且常綠的。根據歷史資料,寒潮即便對它們有想影響,也不會讓NdVI在短短几天內下降如此之大的幅度。”

一時間,氣氛凝重了起來。

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