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張博士的面色瞬間一沉，語氣堅定地說道：“這意味著我們不能僅僅依賴硬體的升級來解決問題，必須在演算法和架構上尋求新的突破和創新。”
張博凱此時插話道：“張博士，我們可以嘗試透過演算法的最佳化來彌補硬體效能的不足。我和呂梓萌最近一直在研究一種全新的分散式計算架構，這種架構能夠在現有的硬體基礎上，最大程度地發揮每個 gpu 的計算能力，從而提高系統的整體效能。”
呂梓萌緊接著點頭補充道：“沒錯，我們的設想是透過最佳化任務的分配和資料流的路徑，最大程度地減少冗餘計算，從而提升整體的計算效率。此外，我還在參考一些國外的最新研究文獻，特別是《量子迴路最佳化在超算環境中的應用》。透過巧妙地利用量子糾纏態來最佳化計算過程，可以在一定程度上緩解現有硬體的巨大壓力。”
張博士的臉上終於露出了一絲讚許的表情，語氣也稍微緩和了一些：“很好，這正是我們目前最急需的解決方案。博凱，你和你的團隊要立刻著手開展這方面的工作，務必在最短的時間內拿出切實可行的方案。”
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這時，張博凱的四個新人成員——王子傑、李雪瑤、趙明軒和陳思雨——也紛紛積極地發表了各自的看法和建議。
王子傑率先開口，語氣中充滿了自信：“我們可以充分利用現有的國產 gpu，在分散式計算中引入更多的本地快取和資料預取技術。這樣能夠有效地減少資料傳輸的延遲，從而顯著提升系統的響應速度。經過我的初步測試，這一方案有望將系統的延遲從目前的 250 毫秒降低至 180 毫秒以下。”
李雪瑤接著補充道，眼神中閃爍著智慧的光芒：“另外，我們可以考慮將生物資訊處理中的多層神經網路結構巧妙地應用到我們的模型最佳化當中。這種複雜而高效的神經網路結構在處理複雜的非線性關係時具有獨特的優勢，可以在硬體資源有限的情況下，大幅提升模型的精度和準確性。根據我的模擬計算，這一方案能夠將系統的預測準確率從當前的 84提升至 91以上，同時還能減少約 15的計算冗餘。”
趙明軒則從法律和安全的角度提出了自己的深思熟慮：“在推進技術創新的同時，我們也不能忽視潛在的法律和倫理問題。特別是在這種大規模的分散式計算架構中，我們需要確保系統的決策過程透明、公正且可解釋。為此，我們可以嘗試透過簡化決策模型，降低系統的計算壓力，同時確保每一個決策都有清晰的依據和邏輯。”
陳思雨也不甘示弱，充滿激情地提出了她在腦機介面方面的獨特見解：“我認為我們可以在演算法最佳化的基礎上，結合腦機介面技術，開發一種更加智慧、高效的能量管理系統。透過實時監測使用者的大腦活動和生理狀態，系統能夠更加精準地調整計算資源的分配，不僅能夠顯著提高系統的能效，還能為使用者提供一種更加自然、流暢的互動體驗。”
張博凱認真地聽完他們的發言後，微微點頭，對張博士說道：“張博士，他們的建議都極具價值和創新性。如果我們能夠成功地將這些想法有機地整合到一起，相信即使在現有硬體條件有限的情況下，也能夠大幅提升星辰主系統的效能和穩定性。”
張博士滿意地看著這群充滿朝氣和才華的年輕研究人員，緩緩點頭，目光中充滿了期待：“你們的想法都非常有潛力和建設性。博凱，這四個人將成為你的核心團隊成員，你要帶領他們全力以赴，儘快完成這次至關重要的最佳化工作。”
“明白，張博士。”張博凱堅定地回答道，隨即轉身面向四個新人，眼神中充滿了決心和信任：“我們馬上開始行動，將各自的研究成果緊密結合，形成一個強大的整體解決方案。”
