第81章 機率圖 (第1/2頁)

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這賣方對買方的責任，就好像是男生追求女生。平日裡再是端茶送水發紅包體貼照顧，若是她今天摔斷了腿，他還得加班，就算是再堂而皇之的理由，她會不記仇嗎？

過年的時候她和閨蜜說起這個男生，她不會說：“他每天都按時回家陪我吃晚飯”，但會說：“我那次摔斷了腿，他還在加班。”

反過來說，若是有個男生追求一個女生，平日裡他會偶然因為加班錯過一頓飯，或是工作太辛苦態度不夠耐心。但她某天摔斷了腿，這男的就算排除萬難，當場和老闆鬧翻，都趕去她家照顧她。

這時候，女孩會覺得男孩對她是一顆紅心款款深情，無非平日裡不善於表達罷了。

李洛想，現如今周詩亦顯然沒這個閒情逸致去關心自己該去哪裡蒐集這些資料、如何整理、那些環節有可能會碰到什麼資訊壁壘。

目前他只關心一個結果，這些企業，到底能讓百百分在知識圖譜細化的演算法中，走到哪一步？

李洛默默地在心裡問候了周詩亦十來遍，笑著說：“我讓組裡幾個人整理一下這幾家的盡調資訊。材料應該是現成的，不花什麼時間。”

周詩亦笑著說好，覺得李洛是個哆啦a夢，這類報告從口袋裡掏出來就行，肯定不費時間。

蔣元問：“詩亦，那現在你看怎麼辦？”

周詩亦說：“把林語叫進來吧。”

林語被喚進來之後，一直低著頭，估摸著是早上被周詩亦訓了，心有餘悸。

周詩亦顯然毫無愧意，哪壺不開提哪壺，“今天早上說的這一輪模型迭代，迴歸係數量太大，做不出來對吧？”

林語臉皮薄，聽到這兒已然有些羞愧，“周總，文獻我一直在查，引數也一直在調，需要一點時間……”

周詩亦說：“你讓陳山山來接手。你去做個基準模型好了，就算是邏輯迴歸也可以，這總能做吧？”

周詩亦話語裡的不屑，連李洛都聽見了。讓林語去做個邏輯迴歸模型，有點像讓章子怡去演喜羊羊。演不演得好是一回事，夠傷人的。

當然，邏輯迴歸是資料科學中最基礎、最廣泛使用的模型之一，有點像太祖長拳，百拳之母。而且不同水平的人使出來，天差地別。喬峰使個太祖長拳，也是能地動山搖的。

但是大家誰不想使降龍十八掌呢？做資料科學的，大家也都想往更加前沿的演算法裡鑽，比如說貝葉斯網路，或者深度神經網路。

林語的臉面板很白，現在她的臉龐白裡透紅，像個新鮮小番茄一樣水靈靈的，李洛瞧著都有些心疼。

林語抬頭認真而有力地解釋：“周總，我覺得目前主要問題是咱們想要做機率圖的精確推斷演算法。這個複雜度取決於樹的寬度，知識點越要細分，複雜度就會指數型增長。”

“嗯。”周詩亦問：“所以呢？”

“所以今天早上，您不是建議我暫時捨棄精確推斷，先做近似推斷？比如說蒙特卡羅取樣。”

“嗯，近似推斷也可以做基準模型。”周詩亦簡短回答。

林語此時費力地組織了一下語言，說道：“周總，我知道您對於這次的模型迭代比較失望，都是我的問題。但是我認為，除非有什麼技術研究上的突破，您把這部分交給陳山山，他也做不出確切推斷的模型……”

“你這麼肯定？”周詩亦問。

蔣元此時大聲對林語說：“唉讓你交接，你就交接！哪兒那麼多廢話？”

李洛反問蔣元：“你聽都沒聽懂，幹嘛那麼兇？”

蔣元瞪著李洛，倒沒再說話。

李洛又轉頭問周詩亦：“什麼是精確推斷，什麼是近似推斷？”

周詩亦笑著回答李洛：“精確推斷演算法，是希望能計算出