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往是一個對映函式，也就是模型中的引數，這個引數的好壞透過答案體現，如果不夠好，最最佳化就可以幫助調整，
這麼說明白了嗎？
葛瑤兒勉勉強強能看懂一些，畢竟說的那麼簡單，再看不懂就是智障了。
她又問：那有的地方提到的凸最佳化又是啥啊？
溫：凸最佳化是最最佳化的一個子領域，簡單來說就是定義在凸集中的凸函式的最小化問題，凸最佳化的應用價值比較高，所以研究的很多。而凸問題的區域性最優解就是全域性最優解，再加上凸最佳化理論中的lagran對偶，提供了凸最佳化演算法最優性的保證。
另外一些非凸問題透過一定手段可以等價化為凸問題或者用凸問題近似、逼近得到邊界，比如深度學習，其中關鍵的back propagation演算法，本質就是凸最佳化演算法中的梯度下降法，即使問題極度非凸，梯度下降還是有很好的表現。
明白了嗎？
葛：凸━┳━━┳━凸，原來你真的是博士。
溫曉光：當然，你還懷疑這一點？
臉不紅心不跳。
聊天到此結束，溫曉光去列印，然後發貨。
葛瑤兒在晃動實驗室鄰座的林貝：「貝貝，太好了，我找一個特別牛逼的人！」
林貝不明所以的瞎樂：「什麼啊？什麼牛逼的人？！」
葛瑤兒也沒說什麼，就是拉她過來把電腦上的聊天記錄拉出來，「你看。」
林貝：「臥槽！」
第018章 臥……了個槽
從溫曉曉的錢夾裡提溜出20塊錢後，溫曉光開心的出了門。
那走路的氣勢，彷彿是賺到了3500萬。
其實他開心的原因很簡單，那就是他可以還上費信那10塊錢的巨額債務了；
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