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考驗。
他指示他們，要利用杜青禾精心準備的人員資料，在分局的嚴密封閉測試環境中，進行細緻入微的泛化測試。
靈境系統演算法模型測試過程不像實驗室中那麼複雜。
只需分別把資料分出兩份，一份是驗證測試，一份是檢驗測試。
分割後形成測試檔案包和檢驗資料檔案包，最後上傳服務端指定目錄下即可。
後面就等模型訓練和檢驗測試結果。
在過往的指紋影象處理過程中，通常做法是採用增強演算法、分割演算法、特徵提取演算法、分類演算法等。
然而，在林熠的腦海中，卻裝載著一種前所未有的超級演算法。
這不是簡單的技術堆砌，而是一種超越時代的智慧化模型，它的強大不僅體現在高效能的強化學習上，更是展現出了無與倫比的智慧化程度。
這次的人臉演算法，便是從林熠那龐大的演算法庫中精心挑選並融入其中的一部分。
與此同時，當代的神經網路演算法也在其中得到了精心的最佳化和改進。
這不僅僅是一種技術的融合，更是一種智慧的結晶。
在林熠的手中，這些演算法彷彿被賦予了生命，共同構成了一個強大的系統，能夠輕鬆應對各種複雜的影象處理任務。
這種跨時代的演算法模型，彷彿是一臺精密的儀器，在林熠的掌控下，它不斷地運轉、進化，成為了這個時代最璀璨的明珠。
無論是指紋影象處理，還是人臉識別，它都能夠輕鬆應對，展現出令人驚歎的效能和智慧化程度。
在寧靜的房間裡，空氣中瀰漫著科技的清香。
林熠站在電腦前，眼神專注而深邃，他的手輕巧地舞動，像是一位在琴絃上跳舞的藝術家，指導著杜青禾以及公司的幾位技術人員。
他們圍坐在電腦前，聚精會神地跟隨著林熠的每一個動作，每一個步驟。
林熠開始從基礎的演算法模型訓練講起，他的聲音清晰而富有節奏，像是流水般自然流淌。
他先是設定了留一檢驗法和五折交叉檢驗法進行對比交叉檢驗，每一個步驟都嚴謹而精準，彷彿在雕刻一件藝術品。
時間在不經意間流逝，一個小時後，模型訓練圓滿完成。
螢幕上顯示的測試結果資料猶如璀璨的星辰，熠熠生輝。
留一法測試的準確率高達百分之九十九，而五折交叉檢驗的準確率也達到了百分之九十八點八。
這個成績讓在場的每一個人都為之振奮，他們的臉上洋溢著喜悅和自豪。
