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靈犀支付安全中心這次本來輪不到沈見月來的，但是，這次支付中心的老大家裡的oga突然發情了，他提前溜號。其實這種例會可以缺席，但偏偏支付中心又有一個重要報告要做，於是部門老大找了反駭客部一組組長張超頂上，但是下午時，張組長的兒子突然發燒，電話一掛就走了，急急忙忙把這件事推給了沈見月。

以至於當霍東瑾推開會議室大門，看到混在一群禿頂大漢中的沈見月時，他差點兒沒繃住自己冷酷總裁的人設。

還好ai秘書及時出聲，阻止了他的露餡兒。

ai秘書的聲音響起：「本週例會開始，請各部門報告一週工作進展。」

這是沈見月第一次見識到工作中的霍東瑾，嚴肅，認真，充滿了激情。照例有不少人被他罵了個狗血淋頭，但也有人和他對噴。沈見月很意外，但看大家表情都相當鎮定，顯然已經是見怪不怪了。

和霍東瑾對噴的就是余文彬提到的碧雪絲團隊的老大，男人三十多歲，微微禿頂，穿著格子衫，外表普通得要命，公司裡十個程式設計師中能抓出八個他這樣的人，只是沒想到他竟是這麼一個大專案的負責人。

讓沈見月跌破眼鏡的是，最後竟然還是霍東瑾屈服了！他改變了自己的主意，贊同了那個小組長的觀點。

很快輪到沈見月替支付中心作報告了，靈犀支付推出了刷臉支付新功能，目前產品還沒有正式完成，但主要功能已經完備，可以試用了。介紹完專案進度後，最後沈見月說：「我剛剛發了一個內部版本，如果可以，請各位試用一下。」

霍東瑾全程聽完後，突然道：「我有個問題，你說安全性達到了99，那剩下的那個1是什麼？」

沈見月：「人臉識別是很複雜的一個環境，剩下的那1，可能包括別人用照片、用人臉模型進行盜刷，此外，雙胞胎有基本一模一樣的外觀，這也對我們的識別造成了挑戰。」

也有人問：「如果我有一個雙胞胎兄弟，他能刷開我的帳戶嗎？」

ppt上並不包含這部分，因為這部分正是專案組要攻克的難題。但沈見月是負責這個專案的安全防控部分，還算比較清楚其中的原理，他解釋說：「這個問題也就是剛才霍總提到的那1不準確的地方，不過我們已經有了明確的解決方案，雙胞胎是不能盜刷的。」

霍東瑾：「哦？你們用的什麼方法？」

沈見月：「雖然在我們肉眼看來，雙胞胎幾乎是長得一模一樣的，但機器能夠做到比我們更準確。在解決這個問題時，我們嘗試匯入全球500萬對雙胞胎的影象，對比發現，這500萬對雙胞胎的平均面部相似度達到了93，我們抽取了這些人不一樣的7進入系統做出精細處理，確保達到最高的準確性。」

又有人問：「是隻有雙胞胎會做出精細處理嗎？」

「確實是這樣，」沈見月點頭，「實際上，我們平時的人臉識別是抓取眼睛，鼻子，嘴唇、面部輪廓進行對比，但因為存在環境光線、整容、妝容的影響，也不會做到100的精確度，在找不出第二張和你相似的臉的前提上，我們是允許存在一定容錯率的。但在雙胞胎身上，我們會降低他們刷臉時的容錯率，而且會著重對比他們不一樣的地方。」

眾人恍然大悟，對這個功能評價頗高。

沈見月鬆了口氣，又問：「各位還有什麼問題嗎？」

「還有另一種情況，」霍東瑾突然道，「我十年前遇到過一個事件，一個陌生人用了特殊的手段捏臉冒充另一個人參加比賽，他的偽裝手段躲過了監視器，他成為了我的夥伴，在我們兩個月的朝夕相處裡，我一點也沒發現他的異常。如果有人再製造一個面具偽裝他人，你們如何杜絕這種情況？」

沈見月低下頭：「目前還不