醉愛琳兒提示您：看後求收藏（品書網www.vodtw.tw），接著再看更方便。
術突破，如 2015-2020 年，用於模型訓練的計算量增長了 6 個數量級，同時隨著規模的增大，輸出結果的質量亦迎來質變，在語言文字、書寫、影象識別等領域皆表現出超越人類的水平。但在使用層面，由於所需要的算力巨大，往往需要特殊的 GpU 配置，同時訓練過程相對封閉，大多數人並無法使用，因此技術無法被多數人觸達。而人工智慧的第三個階段，隨著更新的技術、更優的演算法、更大的模型出現，算力的成本越來越低，使得模型訓練與執行所需成本持續下降，而演算法從封閉測試到開放測試、開源的逐漸普及，亦降低了使用門檻。由此人工智慧無論在經濟性與可獲得性上都達到了支援普及的水平。
注:（免責申明）本文僅為個人筆記，內含個股僅僅是作為分析參考，不能作為投資決策的依據，不構成任何建議，據此入市風險自擔。股市有風險，投資需謹慎！
知音難覓，也是人生常態，一曲眾寡，儘管少有人懂，但是我自有我的風采
見者點贊，腰纏萬貫！股運長虹，感謝諸君關注.點贊.評論.轉發！
