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時間已經到了，紀弘也沒顧得上吃東西，直接就前往會議室。
除非有不得已的重大情況，他都是很守時的，中午少吃一頓飯顯然不屬於這種重大情況。
坐到自己的座位上，抓起面前的奶茶噸噸噸的喝了幾口，原本紀弘是不喜歡喝這玩意兒的，但今天，權當是補充能量了。
紀弘也是第一次覺得公司經常有一些神奇腦回路的00後行政小姑娘好像也不是那麼離譜——工作能力有就行了，給會議室準備果飲和奶茶什麼的都是小事兒。
“我看人都齊了，那咱們就直接開始。”
紀弘直接了當，連個切入都沒有：“上午，我在樓下遇到摩爾科技的張總，也談到類思維架構的思維方式要轉變的問題。
“gpu的效能，硬體規模是一部分，運算架構甚至是比硬體規模更重要的另一部分。
“如果說，傳統的運算架構相當於程控式的紅綠燈，一絲不苟，按照時間設定紅黃綠轉換。
“那麼，現在換成了智慧的紅綠燈，你們會想怎麼做呢？”這麼問著，紀弘又喝了一口奶茶。
“監控路口各個紅綠燈的流量，智慧調節時間。”說話的是摩爾科技的一個小夥子。
“對，”紀弘肯定道：“你們現在的這版ctca架構就做到了這個程度，但是你們不覺得只是這樣對不起類思維運算架構這個名字嗎？
“動態調節時間，跟思維有一毛錢的關係嗎嗎？這是大資料！根據資料統計進行的排程。思維是什麼？不僅要有資料，還要有分析。
“還拿紅綠燈來說，你們至少要把這個紅綠燈四個方向的臨近路口的車流資料拿出來一起分析一下吧？
“我們不僅要看當前，更要觀察和預測未來的趨勢。將gpu所有的流處理核心，甚至多片顯示卡之間的負載均衡預判性的做好規劃和預留。
“甚至，就如車流量是具有周期性的，有早晚高峰，節假日高峰一樣，專案對算力資源的需求也有一些規矩。
“可能這個規律沒有交通流量的早晚高峰那麼明顯，但我們在排程gpu資源的時候完全可以根據趨勢預見性的去考慮資料通訊與資源需求的變化，然後去更精準的排程甚至預留？
“預見性很難嗎？過去可能很難，但現在我們有類思維模型的ai。
“但凡架構執行一段時間，利用ai，我們就能總結出哪怕是非週期性的特性來輔助我們的ctca架構，這才真正是類思維。”
“好，都休息一會兒，消化一下，我們過一會兒來說說片間通訊損失的影響，以及怎麼去評估和應對。”
……
“諾，你看，夥計們一個個全都鬥志昂揚的，說要把ctca架構的效率再提升個3%。我就知道，來你這兒是對的，類思維，你肯定是最瞭解的。”
紀弘在辦公室多忙活了一會兒，出來就七點多了，在一樓大廳又看到了張建。
“我說張總，工作都做到位了嗎？我代表公司持股5%的中等股東卷耳正能，正式對你的工作表示懷疑！”
紀弘玩笑道：“你一個ceo這麼閒，天天在我這兒晃悠什麼呢？真有事兒上去找我，你這叫啥？蹲守？尾隨？”
張建當然是事情一大堆，但是一個同等規模下能夠比英偉達發揮出更好效能的架構值得他這麼上心，他在這兒等紀弘其實什麼事兒都沒有，真有事兒早就電話聯絡了。
“我都不知道怎麼說你，預期就超出5%，再加3%也才8%，你至於嗎？”
“也才？”張建不樂意了：
“你是不是對‘也才’這倆字兒有啥誤解？
“如果以相容方式使用cuda的生態，同規模能達到英偉達的70%就頂天了
