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“什麼叫搞科技屈才了？科技才是第一生產力懂不懂？”廚房裡伸出一個腦袋，赫然是張明振教授。
“我不就是感慨一句小弘的天賦嗎，插什麼嘴你，趕緊做你的魚去！”
苗文璐教授沒好氣兒這麼說著，轉頭又看向紀弘和程薈倆人：
“張教授魚做的不錯，我不太會殺魚，今天就讓他來。”
張明振教授怔了怔，又悻悻的把頭縮了回去，遠遠的紀弘甚至還聽到了一聲嘆息。
第一次看到這倆人這樣的狀態，紀弘差點兒沒笑出聲來，看看程薈，也是忍得很辛苦的樣子，倆人對視了一眼，心裡同時想道：這倆教授，私底下也挺有意思。
……
“來，嚐嚐這魚怎麼樣。”
“嗯，好吃！”紀弘夾了一筷子，隨口誇讚。
“苗姨啊，我可跟你說，能讓紀弘誇一句魚好吃，那可是不簡單的。他老家就在秋水湖旁邊，早些年家裡就養魚，論做魚的心得，他們那邊全都是行家。”
程薈也是適時地介面：“張教授這魚做的，著實不一般。”
“那可是，想當年我也是……”張教授並沒有以往的嚴肅，熟悉了之後，紀弘甚至覺得他有些逗的屬性。
“得了哈你，給你搭個梯子，你還真要上天啊！”苗文璐教授白了他一眼：“趕緊吃飯。”
……
“紀弘，摩爾科技相容英偉達cuda的方案被禁用了，你們是怎麼考慮的？”
放下筷子，張明振教授也是問起了專案的事情：“智算中心的專案硬體馬上就要到位，系統這一塊兒也是要加緊的。”
這本來應該是摩爾科技的活兒，但張明振知道，核心的東西一定還是卷耳智慧提供的，正好紀弘現在就在家裡，他就順口問了一句。
“我們設計了一種全新的架構，摩爾科技正根據我這邊提供的【流處理核心智慧排程服務api】進行開發，完成也就在近日，不會耽誤進度的。”
紀弘說著，還拿出了自己的手機開啟了一頁資料，張明振教授結借過一看：
【架構名稱：類思維模式的神經網路統一計算體系架構，簡稱：類思維運算架構】。
【英文名稱：unified puting architecture for neural works based on class thinking mode。】
【英文簡稱：class thinking puting architecture，英文縮寫：ctca。】
“類思維架構？ctca？”張明振點了點頭：“你們對效能有預期嗎？”
“智算中心採用的是摩爾科技的ai卡s4000，僅從規模上看，ai效能大約有4090的30%左右。
“但畢竟s4000是專業的ai卡，直接搞了48g的超大視訊記憶體和768gb/s的視訊記憶體頻寬，如果用cuda架構，能發揮出4090顯示卡20%的水平就算高了。
“我們的最低目標是，單卡效能超過4090的35%，片上互聯之後，以千卡規模計，達到同等數量4090叢集算力水平的一半左右。”
張明振教授並沒有很驚訝，以30%的硬體規模發揮出35%的效能水平，以卷耳智慧科技的水平，他甚至覺得紀弘說的有點兒保守。
至於千卡叢集的整體算力，那會更加依賴於片間互聯的綜合排程了，這就更是智慧排程的強勢領域了。
gpu智算中心張明振目前沒有相關的行業資料。
但從cpu超算的經驗來看，兩片cpu聯合能發揮出2*70%的效能就算高的了，如果是一萬片cpu聯合，每片能發揮出的水平
