第31頁 (第1/2頁)
皎皎提示您：看後求收藏（品書網www.vodtw.tw），接著再看更方便。
viol-β團隊的野心很大，肖萌感受到了震撼：「這個要求太高了，古典音樂圈是個小圈子，可以用來學習的小提琴樂曲數量不會很多。」
「所以我們在機器學習的基礎上，引入了評價系統。」
所謂的評價系統，就是讓vb系統不斷的、反覆的演奏同一首曲子，然後系統對每次的演奏結果進行打分，所謂「擇其善者而從之，其不善者而改之」，分數低，就說明要改進，分數高，則可以加強優勢。演奏幾千上萬遍之後，vb就能找到最適合的模式。
「如果是棋類，可以透過一局勝負來判斷某種模式好不好，但音樂怎麼判斷？據我所知，在小提琴演奏大賽中，評委們為了『誰的演奏更好』都能打起來，演奏一首曲子，十個人可以演奏出十種風格。大家的審美不同，評價標準也不唯一。」
路之航說：「用數學規律來當評委而不是人。」
肖萌瞪大眼睛看著路之航：「師兄，你打算用數學公示評價小提琴演奏？」
路之航點了點頭。
邱偉濤說：「是的，這就是路之航的想法。他從來也不贊成用僅僅用機器學習的辦法來研究小提琴演奏，他認為，隱藏在樂曲後的數學應該是研究的核心之一。」
所謂的機器學習是建立在統計的資料的基礎上，依託於電子裝置的進展和大量的資料計算能力，你知道這麼做可能結果會不錯，但是至於為什麼不錯，機器學習就沒有辦法告訴你。
和模糊的機器學習不同，用數學來分析音樂就是精確的定量分析。小提琴是弦樂的一種，其音色、頻率、振幅等要素都可以變成一套數學法則，比如兩個音樂節拍的頻率比是2:3的時候就是要比33:23更動聽一些。
「但是，這很難吧？」肖萌反問，她不相信路之航不知道這一點，「小提琴演奏的細節實在是太多太多了，雙音、三音和絃、四音和絃、泛音、撥奏、跳弓、擊弦……這麼多，一般的數學公式能處理嗎？就算找到了合適的公式，計算機能運算得過來嗎？就算計算機能運算，這一雙機械臂的響應時間再短也有極限吧？」
路之航道：「世界上沒有什麼東西是不能用數學解釋的，如果不能，那就說明公式還不夠好，或計算能力不夠。」
如此有氣概的宣言讓肖萌聽得一愣，然而不由得心潮澎湃起來。
「人力有極限，計算機的偉大之處就在於可以超過人的極限。評的系統採用的數學公式不需要百分百準確，可以不是真理，只要能超過大多數小提琴家的評價能力就可以了。」
「……嗯，我有點明白了。」
肖萌咀嚼著大神的話，終於從路之航帶來的震撼中緩過勁來，「我記得有位數學家說過，音樂是數學在靈魂中無意識的運算。」
路之航說：「萊布尼茨。」
「呀，什麼？」
「萊布尼茨說的這句話。」
肖萌為自己的健忘，不好意思的一笑。
「問題要一個個解決，目前要緊的還是解決機器學習中的難點。」邱偉濤說。
「是的……」肖萌問，「你們找過小提琴演奏家配合研究嗎？」
「找過，但不順利。」邱偉濤說。
團隊之前聯絡過國家交響樂團的一些成名的小提琴演奏家，請他們配合進行研究，但古典音樂圈裡的稍有水平的藝術家們脾氣都沒有值得稱道的地方，他們覺得，古典音樂是一門高雅的藝術，小提琴演奏更是藝術中的精髓，聽聞有研究團隊要讓機械手臂能實現機器拉小提琴，不能說是對音樂的褻瀆，但藝術家們的心情總歸不是太好，藝術的工作怎麼能被機器模仿了去，要他們支援計算機系的實驗，總歸是動力不足，能推就推，能免則免。
「再加上去年
