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數學有基礎的數字運算，也有輔助運算的各種工具表，比如說樹形數字，再比如說各種多邊形，還有一個超級重要的工具，就是函式工具。函式複雜，而且抽象，所以需要一個工具來具象化，就是座標圖。XYZ座標圖。X是橫向，Y是縱向，X和Y構成了二維基本的圖形。一個管長一個管寬，加個Z就從二維圖形變成了三維圖形，Z是管高。有了Z一個二維的圖形就有立體的資料，就從二維成了三維。若逆向思維是X軸從十反向思考到一，那麼發散思維就是從一想到十，但X軸有一到十，Y軸也有一到十。而X和Y軸的每個交點也有一到十。從（1.1）到（10.10）也成立，從零出發，發散出去。以原點衍生，而除了X和Y軸可以做衍生，發散，加上Z軸也能做衍生。所以發散思維有益於闊開思路。 一個土豆，從農民手上，成本一元一斤，人工加上車算兩元一斤，然後發到各個地區的經銷商或者超市手裡，三元一斤，最後從小販到顧客手裡四元一斤。雖然每個環節只有一元的利潤，但層層累計，到了顧客手裡價格就有點高了。不過一個客人需要的量很少，所以就算四元一斤，最多幾斤就足夠自己吃了。沒什麼消費負擔，何況並不是每次都吃土豆。而對於中間商來說，一次進貨都是一車一車的拉，一斤一元，因為數量太過於龐大，所以就算差價只有一元，但利潤差距巨大。而且加上世事變化，萬一碰上堵車，或者土豆擠壓壞了，再或者說土豆壞在田裡了，隨便一個節點出問題，都足夠帶來消耗。所以需要發散思維。 建立座標圖，假設土豆是原點，價格隨著X軸農民，Y軸市場，Z軸客人。農民種的土豆多，X的數量大，所以Y軸的市場供大於需求，價格就低了。價格低了那麼Z軸的客人購買力度就大了。假設土豆的特性，能大量儲存，所以不論是老百姓還是商家，都是購買很多。而農民因為天災或者禍事，搬家了，或者耽誤了種地，導致土豆大量減產，那麼X軸農民少了所以Y軸的市場土豆的供應減少了，那麼市場的土豆價格肯定會漲，因為供小於需求，所以土豆的價格會有一定幅度的漲，又因為價格加了很多，所以Z軸的客人，肯定就少了，畢竟買同樣的土豆，價格漲了很多，不划算，不如等價格降了再買。 一個變化就會導致另外一個變化，而變化太多了之後，就會改變結果，做生意，必須靈活，一板一眼的風格，遲早出問題。畢竟人是活的，不能以死板的方式來定義。而且不論是市場，還是產品，都會變化。可能上午一個價格，而下午又是一個價格。所以要把思維發散。 土豆跟紅薯的價效比差距不大，而蘿蔔，白菜，或者其他農作物的價效比跟土豆也差距不大，所以在問題出現後，第一時間去現場分析，如果農場鬧了洪災，把土豆全毀了，那麼就需要一個價格差距不大的替代品，來替代土豆，而根據季節和當地市場的規律從等價的產品中，找到最合適的產品，再進行買賣。如果發散的第一階級解決不了問題，那麼接著發散，從土豆到紅薯，從紅薯到水果，再從水果到其他的產品。從第一階級發散到第二階級。 從本質上來說，任何產品都有很多能夠替代的代替品。吃飯是為了活著需要的能量，所以大米只是一種能量來源。需要的是能量，而除了大米，還可以吃水果，吃肉類食物，都可以獲得能量，還可以和功能飲料也能帶來能量。當一件事情碰上問題後，就要分析原因，然後發散思維，從最近的事物開始思考，然後一圈一圈的發散出去。總有一款產品能滿足市場需求。而不是碰上點問題，就說不行了，事情就做不成了。 解決問題，能從X和Y軸的二維圖形發散，不管是一個扇形發散，還是其他圖形發散。再或者說X和Y軸的二維圖形已經解決不了問題，那就建立一個三維座標圖，從二維的點跳到三維的面來，跳躍式考慮問題，跳去跳來，總有一個答案是合適的。實在不行，那就跳遠點。 發散思維，是從多緯
