第127章 驚天騙局籌碼峰？（二） (第1/3頁)

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籌碼分佈峰的形成，是一個值得深究的學問。任何事物，在我們深入瞭解它之前，都應該先追溯其本質，探究其來源，否則極有可能陷入誤區，導致判斷失誤，最終滿盤皆輸。

1996年，陳某等人提出了籌碼理論，他們是這個理論的開拓者。這項理論的提出，彷彿在平靜的金融領域投下了一顆石子，激起了陣陣漣漪。1997年，各種交易軟體開始設計籌碼分佈圖形，將不同成本的籌碼用資料模型圖清晰直觀地展現出來。當籌碼分佈第一次出現在世人眼前時，那種震撼無以言表。五顏六色的線條，錯落有致地排列著，彷彿蘊藏著巨大的能量。一時間，整個金融界都為之沸騰，專家學者們紛紛開始研究這種全新的分析方法。甚至，某位德高望重的教授還專門開設了籌碼分佈的課程，並將其列為金融專業學生的必修科目。

第一重騙局：籌碼轉移的本質是概念偷換。

一隻新股，如同剛剛誕生的嬰兒，每個人的持倉成本都清晰透明，如同嬰兒純淨的眼神。然而，一旦開始交易，情況就截然不同了，籌碼開始了它在市場中的流動，如同嬰兒邁開了探索世界的第一步。假設一位投資者在開盤當天，以某個價格買入了一手股票，這手股票可能是來自任何一位原始股東。但軟體開發商並不知道是誰將股票賣給了這位投資者，他們如同置身迷霧森林的旅人，無法看清交易背後的真相。他們只知道股票以某個價格成交了，卻無法得知賣方的成本是多少。新增加的籌碼峰應該從哪個價格轉移過來呢？他們一無所知。面對這種情況，他們如同被矇住了雙眼的畫家，無法精準地描繪出籌碼分佈的真實面貌。因此，想要真實統計籌碼分佈，如同想要抓住流沙般困難，根本就是不可能的。

為了構建出直觀的籌碼峰圖形，指標發明人做出了一種合理的假設：每一次新的成交量，都由之前的持股者平均分攤轉移。他們彷彿在進行一場無聲的接力，新成交量如同不斷注入的活水，逐步替換掉舊的成交量，完成了籌碼的換手。在這個過程中，每一個價位都記錄著成交量的變化，如同歷史的印記，最終匯聚成龐大的交易資料。為了從這些海量資料中提煉出有價值的資訊，需要藉助統計學的力量。籌碼峰的統計方式，正是運用了價格和換手率的加權平均演算法，將兩者巧妙地結合起來。簡單來說，就是在股票的走勢過程中，將所有籌碼的交易統計匯聚成一個龐大的資料庫，然後運用演算法計算出每個價位的籌碼成交量大小，最終，那些成交量巨大的價位，便如同山峰般凸顯出來，形成了我們所看到的籌碼峰。

想象一下，一隻妖股，經歷了兩個月的持續下跌，彷彿從陡峭的山峰跌落，換手率高達50。表面上看，山頂的籌碼似乎已經消失殆盡，轉移到了低位，彷彿沒有任何套牢盤存在。你開啟交易軟體，看著k線圖上那根光禿禿的大陰線，心裡想著，山頂的籌碼真的都跑了嗎？答案當然是否定的。隨便找一隻經歷過暴跌的股票，去股吧裡問問，看看還有多少人在山頂站崗。不用多想，肯定有一大堆散戶哭訴著山頂的寒風刺骨。你或許會說，我早就跑了，沒被套在山頂。但事實上，無論你是否真的賣出了股票，演算法都已經幫你完成了操作。你開啟軟體看到的籌碼分佈圖，其實是演算法精心為你繪製的虛擬景象，與真實的籌碼分佈情況毫無關係。你看到的，只是演算法想讓你看到的，而真實的籌碼去向，早已被隱藏在層層迷霧之中。

第二重騙局：當日成交量的成本分佈無從知曉。

當日成交的成本分佈，其實只是一個理論上的概念，它在現實交易中並不能被真實地捕捉到。為什麼這麼說呢？因為每一筆成交背後的成本，對於旁觀者來說都是一個謎。我們無從得知賣家買入的價格，也無法洞悉他們在交易時的心理價位。正是由於這種資訊的不透明，我們才需要藉助一些算