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“真假我不早告訴過你嗎？”
這些東西，可能跟別人沒提起過，但是張建這兒，紀弘確認自己之前絕對跟他提起過。
“說是說的，”張建笑道：“哪能有直接效能資料拍在臉上有感觸啊！”
紀弘知道了，上次跟他說的時候，這傢伙可能信了，但是心裡還是不太有譜兒，或者說沒有一個直觀的概念。
“我可不是不信你啊，我很相信你的。”雖然紀弘沒有說出口，但張建估計還是感知到了，也是立即解釋：
“但是，衝擊力就是不一樣啊，就像給我銀行卡轉個賬，看到個一串數字我可能沒啥感覺，但是一大包現金拍到臉上，那肯定無比震撼，現在啊，我就有一種被百元大鈔砸臉上的感覺！”
“別解釋了，解釋就是掩飾，你就是沒信我！”
紀弘當然理解張建的這種心情，以前就算再信，在沒看到真實的效果之前，一大塊兒石頭始終是懸在心裡的，這會兒這是落地了，不過他還是故意揶揄了張建一番。
“信信信！”張建立即接聲。
“你自個慢慢兒信去吧，忙著呢，掛了！”紀弘懶得跟他掰扯了。
“等一下。”張建急忙阻攔。
“還有什麼事兒？”紀弘疑惑。
“看到這個資料，我有一個想法，不知道可行不可行。”
張建說道：“我們能否像nas那樣，製作一批小規模顯示卡叢集的主機裝置，比如兩張或者四張顯示卡一組等等，直接配備整機。
“而且我們把好所有前期工作都做好，提供接入介面，或者直接提供一個介面化的軟體工具，甚至直接提供一些常用型別ai模型的固定訓練模板和引數，而且使用者在介面上就可以調整和配置。
“以此降低ai訓練的配置和設定門檻，讓非專業人士，甚至不懂計算的人也能立即上手使用，訓練屬於自己的ai模型。你覺得怎麼樣？”
紀弘思索了一番：“可是普通人拿它來幹什麼呢？如果沒有配備相應的應用場景，算力那不就是偽需求嗎？
“就像我們，之前的私人工作助理，就這一項，就能促使使用者選擇我們的顯示卡。這個想法確實可行，但算力需求要適配應用場景，這是不是要設計一番？
“比如說，一個農村老頭老太太，你跟他講：咦，大爺大媽，我們的算力已經超過英偉達了，您要不要來一個！
“大媽指定得拿柺杖戳你，這對她沒用啊！對於普通使用者來說，得先考慮算力這東西到底有什麼用。不如先啟動調研，看看普通使用者真實的需求。”
紀弘從來都是如此，欲動要先靜，看準了再行動，不過，張建的想法還是很好的，能夠很好的發揮卷耳智慧科技基於ai的片上互聯絡統的能力：
“我們先期可以拿原本就有算力需求的個人開發者、小型團隊等，做一批試試！”紀弘建議道：
“前一段文生影片的sora不是很火嗎，招一批科技博主，給他們提供硬體，讓他們開源復現sora的能力，強弱不重要，做出來就行，然後直接鋪天蓋地的去宣傳。
“而且，國內現在也有很多準備復現sora能力的機構，你也可以聯絡一個合作一下，復現完全版甚至更強的版本，到時候直接爆一個大新聞：【只需這樣做，sora能力百分之百復現，成本僅需一半！】
“你要的個人或小規模ai訓練企業拋棄英偉達擁抱摩爾科技的爆點不就直接有了？咱們直接用事實說話！咱們的算力演算法水平可不是吹的！
“你先行動，這個資料暫時還不會對外披露，得等成長引航模型第一次公開成果，如果兩邊能形成聯動的話，那就最好了。”
“好！”張建也是心潮澎湃，曾幾何時，受制
