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初音杯的賽制為小組賽和淘汰賽，各國總計有64名選手可以參賽。另外，‘初音杯’的比賽內容，也將是前所未有的。我們將在傳統的純真人比賽基礎上，額外設定一項並列的‘人機組合對戰人機組合’比賽，所有選手可以使用初音方面提供的輔助推演機器人，作為加快官子速度與準確性的助手，提升比賽節奏。”
來採訪的記者，基本上是懂行的。顧莫傑最後的假設一提出來，就等於是在圍棋界也從此引入瞭如今在國際象棋界已經成熟的“半人馬式”賽制了。
估計韓國人那種拼微操拼腦速拼快棋的傢伙，在新賽制裡都要吐血了吧。
而且“初音杯”的獎金設定，顯然也是目前所有盃賽中最高的了，此前無論是三星杯還是應氏杯，折算成人民幣也才300來萬。初音杯一把1000萬，足以啟用圍棋運動的新一輪**。
“顧總，那我想請問您一個問題，您認為人工智慧徹底攻克圍棋運動的日子，已經不遠了麼？”
“再給我半年，我可以讓‘初行’徹底在無人干擾的情況下擊敗李世石。但是，我不認為這就是所謂的‘圍棋運動已經被攻克了’。我承認，我在如今的拿過最多世界冠軍次數的人當中，選擇李世石作為機器人的對手，是有深意的，因為他的才能，和機器的配合度最低。
未來，如果人類可以用官子機器人、加速思考的輔助工具來和初行者對戰，或許初行者還要再發展3年，才能勝過古力九段。因為‘外勢佈局’的難度，對於機器而言依然是很高深莫測的。‘深度學習’原理的機器，只能根據人類已經走出來的佈局法則進行判斷，他並沒有憑空創造開局的能力。
圍棋千古無同局，誰知道未來有沒有更強大的佈局高手，把這項運動提升到一個更高的境界呢。”
一群心癢難耐的記者急切地問：“那麼，3年之後，初行者就真正天下無敵了？”
顧莫傑楞了一下，居然想了很久。
“也不是。”
所有記者都大吃一驚。
“為什麼？你不是說有把握在3年之內擊敗任何一個人類選手，包括讓人類也可以用機器人官子、走定式？”
顧莫傑雙眸閃動過一絲深邃的火焰，嘆息道：“人類的極限，我也不知道在哪裡。我說機器可以擊敗，只是說‘機器在現有的圍棋比賽的規則下，可以達到戰勝所有人類’。因為現在一盤圍棋雙方除了讀秒階段的每步1分鐘保底思考時間之外，只有總計4小時的可分配思考時間。
人類的最大問題，只是在於他們的腦力運轉速度是有限的，反應速度也是有限的。而機器可以利用雲端的擴充套件，分散式加入千臺萬臺伺服器並行分攤計算量。
所以，現有制度下機器對人類的勝利，更多是利用了人腦運算速度的窮竭，機器以快取勝。
但是，‘深度學習’永遠只能學人類做過的事情，如果給人類棋手足夠的時間，思考一些千古未見的新佈局，機器是無法企及的。換句話說，在圍棋的未來，人類的主要價值在於發明創造，而機器只是亦步亦趨，告訴人類哪些路子已經被前人和同行嘗試過了，不要去浪費時間。
或許，計時制和為了觀賞轉播而設定的圍棋比賽，會在10年之內消亡。但是發明新局的嘗試，在‘深度學習’時代的歷史範疇內，是絕對不會消亡的。未來圍棋界的偉人，可能是花幾個月時間發明一局亙古未見之新局、然後發表分享出來的人，而不再是簡單的限時爭勝。”
所有的記者，已經被那個令人悠然神往而又難以想象的世界震懾了。他們的腦力極限，也只能理解到這一步。
未來的圍棋世界，不再是棋匠的了，而是圍棋大師的世界。
一個人類，你模仿學習別人模仿得再好，
